根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，今年1月至10月我國新能源汽車批發(fā)量已超過250萬輛，11月零售37.8萬輛，而且今年1-10月全球廣義新能源乘用車銷量達到702萬臺，中國新能源乘用車世界份額占比51%。跟隨汽車輕量化進程以及人們對新能源車輛需求的高歌猛進，作為汽車的主要重大零部件——電池盒也扮演著更是越來越重要的角色，其質(zhì)量不容忽視。

傳統(tǒng)的人工檢測方法速度慢、精度低、一致性差、易疲勞，已經(jīng)遠遠不能滿足現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中高速、高效和無損檢測的要求。因此，提高電池盒的檢測效率和準確性至關(guān)重要。

那么是否有更經(jīng)濟有效的解決方案？國辰機器人小編帶您了解一款基于機器視覺的電池盒檢測系統(tǒng)！

國辰新能源電池盒視覺檢測系統(tǒng)

機器視覺技術(shù)具有極高的檢測效率、檢測精度和超強穩(wěn)定性，結(jié)合AI所具有的“智能化”特性，可大大提高檢測效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)省成本。

電池盒視覺檢測系統(tǒng)檢測原理：

通過CCD工業(yè)相機將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

電池盒視覺檢測系統(tǒng)功能優(yōu)勢

深度視覺算法

針對新能源電池盒檢測專門研發(fā)設(shè)計的基于深度學習的AI識別網(wǎng)絡(luò)，會更可靠的針對瑕疵進行分類識別，甄別偽缺陷和真實瑕疵，保證產(chǎn)品質(zhì)量的一致性，做到智能化的質(zhì)量管理。

智能化數(shù)據(jù)管理

內(nèi)置缺陷數(shù)據(jù)分析引擎，利用云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，對采集的缺陷數(shù)據(jù)進行多維度數(shù)據(jù)分析，周期性、連續(xù)性缺陷及時報警。支持無縫對接MES，端側(cè)間數(shù)據(jù)可共享，打破數(shù)據(jù)孤島，多維度數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)進行產(chǎn)品質(zhì)量分析和工藝改進，實現(xiàn)更全面的質(zhì)量管理，助力打造智慧工廠。